Stat101-Sample Size
في هذا الثريد حنتكلم عن #الاحصاء بطريقة تطبيقية :
آبسط طريقة لإختيار #حجم_العينة #الاحصائية
سيتم تحديد نوع المجتمع ,
ومن ثم تعداد المجتمع الكامل ومن ثم حنطبق المعادلات وحنعرف عدد حجم العينة المطلوب من #البيانات
نبدا ونحدد عدد #المجتمع_المستهدف على سبيل المثال :
انا مجتمعي المستهدف هم #الاطباء في المملكة : -
- (من موقع وزارة الصحة | #كتاب #الاحصاء سنة 2018 صفحة 33)
تم توضيح ان عدد الاطباء :49,708 طبيبآ وهذا هو عدد المجتمع المستهدف
((تنبية)) لو ما تحب #الرياضيات في اخر الثريد ملف #اكسل مطبقة #المعادلات بالكامل فقط يتم إدخال : تعداد المجتمع المستهدف :
معادلات المستخدمة :
(اولا : معادلة حجم العينة الاحصائية المطلوبة ~m )
(ثانيا : معادلة الحد الادنى لعدد المشاركين ~ n )
تفسير القيم الاحصائية :
"P" : مؤشرر الانتشار
"a" : مستوى الدلالة الاحصائية الفا
"Z" : قيمة زد سكور
"E" : هامش الخطآ
"N" : تعداد المجتمع المستهدف
القيم الاحصائية الشائعة المستخدمة في #الابحاث:
-
- قيمة (P) مؤشر الانتشار بنسبة 50% ستكون قيمتة 0.5
- قيمة (a) مستوى الدلالة الاحصائية الفا بنسبة 5% ستكون قيمتها 0.05
- قيمة (Z) زد سكور الاحصائية بعد معرفة مستوى الدلالة هي 1.96
- قيمة (E) هامش الخطآ المسموح به هو 5% وقيمته 0.05
معادلات المستخدمة :
(اولا : معادلة حجم العينة الاحصائية المطلوبة ~m )
*حسب معطيات الشائعة في البوست السابق*
m = [(Z*Z)*(P)*(1-P)]/(E*E)
m = [(1.96*1.96)*(0.5)*(1-0.5)]/(0.05*0.05)
m = [(3.8416)*(0.5)*(0.5)]/(0.0025)
m = [(3.8416)*(0.25)]/(0.0025)
m = [(0.9604)]/(0.0025)
m = 384
معادلات المستخدمة :
(ثانيا : معادلة الحد الادنى لعدد المشاركين ~ n )
*حسب معطيات معادلة - حجم العينة الاحصائية المطلوب *
n = (m) / [1+((m-1)/N)]
n = (384) / [1+((384-1)/49,708)]
n = (384) / [1+((383)/49,708)]
n = (384) / [1+(0.0077)]
n = (384) / [1.0077]
n = 381
النتيجة :
نحتاج الى حجم عينة 381 طبيب وهم يمثلو 95% من المجتمع المستهدف بنسبة خطآ 5%
وماذا بعد ؟ ايش كمان ؟
- في هذه النقطة لازم ناخد عينة من الاطباء لإختبار "ثبات الدراسة" وعددهم 30 طبيب
- بعد ما نحصل على البيانات يتم إجراء إحصائيات الثبات المبدئية عليهم لتعميم على 381
ملف #الاكسل موجود في #موقعنا :
فقط يتم كتابة عدد المجتمع المستهدف في الخلية رقم C8
ومعادلاتنا تسوي الباقي
CyberRealm Analytics Team
[0] Comments:
Leave a Reply